阿尔法元(阿尔法元战胜阿尔法狗)

你是怎么看待阿尔法狗的?

阿尔法狗可以说是里程碑式地开创了历史，但是它并没有作出任何非常创新的技术，而deep mind只是将早已经存在的一些人工智能技术尤其是机器辨认图片技术运用到下棋上，之前没有人想过能这样做，这种尝试是一种创新。

与前几个版本AlphaGo不同，此版本的AlphaGoZero完全不受人类思维束缚，因此算作革新性人工智能。AlphaGoZero的能力有了质的提升。更大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。

音译中文后戏称为阿尔法狗。阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经 *** 和训练它的 *** 。一层神经 *** 会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活 *** 取权重，再产生另一个数据 *** 作为输出。

相对来讲，阿尔法狗是一种算法集成，无法评价其棋风、大局观等，因为它是不会受情感左右，只是纯粹地见招拆招，从几千几万种步法中挑出最合理的应对方式而已。

这样跟你说吧，零几年聒噪一时的Deepblue在下国际象棋中，可以用穷举法得出致胜的算法。而AlphaGo，围棋的规则所致，不可能用穷举法完成。

拜昂精神分析容器理论

1、在个体精神分析方面，他提出了容器理论(the theory of container)，以解释不同主体之间的相遇如何能够将心理事件转化为有意义的经验，进而促进人格的成长，他的容器-内容物结构模型可以看作是当前精神分析领域有关主体间性争论的先声。

2、拜昂提出的容器-内容物结构描述了具有接受性质的容器与具有渗透性的内容物之间的关系，他用具有男性化和女性化的符号♂和♀来表示该结构。拜昂认为，容器-内容物是对应于精神分析现实的一种抽象模式，是精神分析的元素之一。

有机化学中,什么叫做阿尔法氢原子?

阿尔法氢原子阿尔法元，即α-H阿尔法元，是指有机化学中离官能团最近的碳原子所连接的氢阿尔法元，或与α碳相连的氢。一般是按排序规则中更高等级的官能团相连的C为α-C。

α-氢原子通常指有机化学中与离官能团最近的碳原子相连接的氢原子。它可以被称为阿尔法氢原子。在有机化合物中，α-氢原子往往与α-碳原子相连。

阿尔法氢是指与官能团相连的碳原子上的氢原子，其位置在相邻碳原子的顶端。贝塔氢则是指与相邻碳原子相连的氢原子，其位置在相邻碳原子的侧面。因此，阿尔法氢和贝塔氢的位置关系不同。

α-H（alpha-氢原子），是指α-C上的氢原子。α-C，是指距离指定官能团/取代基最近的碳原子。最近的叫α-位，第二近的叫β-位，第三近的叫γ-位，以此类推……碳链上最远的末端叫ω-位。

简单地说，α-H是指与官能团相连的C上的H，β-H是指与α-H相连的C上的H。例如，CH3CH2COOH。官能团是羧基，α-H是CH2上的那两个H，β-H是CH3上的三个H。